多目标人工蜂群算法（MOABC）-Matlab2016b

1、matlab实现原文例子；2、Walcott-Zak观测器虽然对系统的非线性/不确定性具有鲁棒性，但观测器设计需要满足严格的假设条件，设计参数的选取需要计算大量不等式，当系统维数较高时，往往难以实现。在Walcott-Zak基础上，提出了一种鲁棒滑模观测器，基于设计新的控制策略，避免了Walcott-Zak观测器所必须满足的严格条件，设计参数的求取不需要求解大量方程，同时能够保证对非线性/不确定性具有鲁棒性。通过设计滑模，可以调整观测器跟踪系统状态的收敛速度，使状态估计达到预期目标，仿真结果验证了控制策略的有效性。

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数据挖掘作业，决策树，安书上做的 ，有自己的写的图文并茂的word文档

源代码是解决车辆路径问题的。就是在进行染色体交叉时，一定要注意基因结构的问题。根据具体应用情况，尽量要保证好的基因结构遗传到后代中。其实此时的交叉变异等所有的操作，考虑的是基因结构，而不是单个的基因。所以在设计编码方式时就要考虑到设计出良好的基因结构。便于分割和组合的结构是好的设计。

C#+Ae10.0实现要素编辑之移动要素，包括点、线、面等要素的移动编辑。网上找到的资料都是很要金币的，这个只要1个，你们评论下就回去了，呵呵

自己编写的一个PMP四步轮廓术的模拟仿真实验，很全面，包括条纹的模拟，相位的展开。总之，很不错的！

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！http://cn.mathworks.com/matlabce ... 7597-xian-bing-meng有关算法信息，可在上述网站查询。希望对大家有用！

本人QQ7049256，共同研究，一起进步。

一个简单的自动化测试架构的实现（C#）.属性会作为元数据嵌入到程序集，通过反射机制能够得到这些元数据信息。程序员可以自己定义属性，对属性进行某种格式的定义，并利用属性来影响自己编写代码编译后的程序集(assmbly)自定义属性在编译时作为元数据被编译到程序集中，运行时通过反射机制被读取。这应该是这个自动化测试架构的立足点。

IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769