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IEEE14节点模型该模型基准容量为100MVA，基准电压为23KV，整个网络总负荷为28.7+7.75MVA.原模型有16条支路，但因为配网运行是开环运行，减去原有的14、15、16三条支路

【实例简介】由于项目很大，所以上传的不包含JAR包，请自己添加进来。里面包括了所有的开发文档

MD5-SHA1-SHA256算法源码，C语言实现，并且有测试代码

基于labview的温度采集子VI，带有报警，保存数据功能

本程序是基于MATLAB软件数字高通滤波器

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本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open