matlab幅相分析FFT程序(fft_learning.m)

实验目的： 理解相控阵雷达波束形成原理； 编程实现相控阵雷达波束形成。·实验内容：编写matlab程序仿真各阵元发射信号，运用相控阵雷达波束形成原理形成发射波束。·实验器材（设备、元器件）：计算机·实验步骤： 编程产生发射信号。要求阵元数为ArrayNum，发射信号载频为f_0，阵元间距为d，仿真采样率为f_s； 确定方向指向角度，给各阵元发射信号设置不同的相移量，叠加并观察波束效果。 选择窗函数，加权，观察波束变化情况 修改阵元数等参数，观察波束变化情况。

MIT-BIH心电信号读取

《MATLAB在数学建模中的应用》上册 下册pdf 以及随书源码

有源噪声控制FxLMS算法

简洁易懂的matlab版ply彩色模型生成工具，只需要输入点云的坐标矩阵和对应的彩色RGB数组，即可生成二进制的ply文件，代码通俗易懂，十分便捷。

改进的经验模态分解(EMD)代码

基于matlab对将原图像进行了灰度，灰度直方图，灰度线性转换，灰度非线性转换，灰度均衡化，高斯噪声，椒盐噪声，泊松噪声等方面的处理

【实例简介】 四旋翼matlab/simulink程序 简单的PID控制四旋翼飞行器 姿态采用PID控制，内有四旋翼模型，电机模型

L0问题求解OMP工具包

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。