10kV配电网搭建(groundfualt.slx)

将遗传算法和蚁群算法初步实现融合，程序可以运行。实现遗传算法和蚁群算法的优势互补

起讫点（交通小区）出行数据得OD矩阵

【实例简介】

摘要：针对机器人路径规划中，传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种移动机器人路径规划的改进蚁群优化(ACO)算法。用栅格法建立环境模型，并基于人工势场建立启发信息素矩阵，降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性；引入激励函数，降低搜索过程中的死锁现象；改进信息素的更新机制，增强了优秀蚂蚁对全局路径规划的影响。仿真结果表明：改进后蚁群算法的机器人路径规划算法加快了收敛速度，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力。关键词：蚁群优化(ACO)算法；人工势场；路径规划；机器人

matlab实现SNR，SNDR，THD，ENOB，SFDR的计算，运行时先将.txt文件放入指定目录

function [RT,R,wg,h]=longbeige(fun,a,b,wucha,m)%RT是龙贝格积分表%R是数值积分值%wg是误差估计%h是最小步长%fun是被积函数%a b是积分上下限%m是龙贝格积分表中行最大数目%wucha是两次相邻迭代值的绝对误差【核心代码】

Stateflow逻辑系统建模

【实例简介】DC-DC双向demo.slx

matlab车牌识别代码

【实例简介】