遗传模拟退火算法(main.m)

仿真的AM调制信号的循环谱循环自相关函数

适量拟合代码 

激光3D点云源数据,只提供几个基本常用的动物点云图像

MATLAB:基于BP网络的个人信贷信用评估

【实例简介】LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断

利用MATLAB中的GUI工具来制作串口通信上位机，利用上位机将数据利用绘图实时显示出来。

经典资源分配网络RAN程序

【提供BPSK信号的循环谱循环自相关函数，可以绘制三维图】

摘要：针对机器人路径规划中，传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种移动机器人路径规划的改进蚁群优化(ACO)算法。用栅格法建立环境模型，并基于人工势场建立启发信息素矩阵，降低了蚂蚁在初始阶段搜索的盲目性；引入激励函数，降低搜索过程中的死锁现象；改进信息素的更新机制，增强了优秀蚂蚁对全局路径规划的影响。仿真结果表明：改进后蚁群算法的机器人路径规划算法加快了收敛速度，具有较强的鲁棒性和全局寻优能力。关键词：蚁群优化(ACO)算法；人工势场；路径规划；机器人

【实例简介】