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【实例简介】MATLAB低通滤波器设计的简单实例，可将高频谐波分量滤除，还包含利用fft变换进行频谱分析

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：

下载可以直接运行看结果的MATLAB代码，可作为毕设参考

雷达CFAR恒虚警检测二维信号仿真，模拟目标距离多普勒域信号检测，使用CA-CFAR进行二维检测，参考《雷达信号处理基础》一书

【实例简介】黏菌优化算法 该算法主要模拟了黏菌在觅食过程中的行为和形态变化，而未对其完整生命周期进行建模。通过权值指标模拟黏菌静脉状管的形态变化和收缩模式之间的三种相关性。

稀疏分解 ksvdbox13 ├── Contents.m├── faq.txt├── images│   ├── barbara.png│   ├── boat.png│   ├── house.png│   ├── lena.png│   └── peppers.png├── ksvd.m├── ksvddemo.m├── ksvddenoise.m├── ksvddenoisedemo.m├── ksvdver.m├── odct2dict.m├── odct3dict.m├── odctdict.m├── odctndict.m├── ompdenoise.m├── ompdenoise1.m├── ompdenoise2.m├── ompdenoise3.m├── private│   ├── add_dc.m│   ├── addtocols.c│   ├── addtocols.m│   ├── col2imstep.c│   ├── col2imstep.m│   ├── collincomb.c│   ├── collincomb.m│   ├── countcover.m│   ├── dictdist.m│   ├── im2colstep.c│   ├── im2colstep.m│   ├── imnormalize.m│   ├── iswhole.m│   ├── make.m│   ├── mexutils.c│   ├── mexutils.h│   ├── normcols.m│   ├── printf.m│   ├── reggrid.m│   ├── remove_dc.m│   ├── rowlincomb.c│   ├── rowlincomb.m│   ├── sampgrid.m│   ├── secs2hms.m│   ├── spdiag.m│   ├── sprow.c│   ├── sprow.m│   ├── timerclear.m│   ├── timereta.m│   └── timerinit.m├── readme.txt└── showdict.m2 directories, 52 files

机器学习中常用的基本算法：K－近邻法(KNN)

【实例简介】课程设计：基于Matlab的信号与系统分析仿真，包含原理、过程、总结以及源码

通过加载点云数据，显示3D图,内附简单的源程序与3D点云数据源数据

【实例简介】这本书是洪乃刚老师编写的，里边包含了书跟仿真的例子，主要是simulink 的仿真