MATLAB DL工具箱 （deep learning toolbox）

【实例简介】移植好的uCOSii和FreeModbus，使用串口2接收modbus主机数据；在stm32zet6上调试通过；可通过修改任务中延迟提高轮询频率。

STM32F103移植上ucos-III并且使用串口AT指令控制ESP8266的代码，代码注释清晰，条例清楚

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

【实例简介】介绍了卡尔曼滤波及各种改进算法，包括EKF,UKF等，并给出matlab仿真

基础，遥感数字图像的几何矫正、辐射校正、增强处理的基本原理、方法、作业流程，并介绍了遥感数字图像的计算机分类、分析的技术方法，以及当前流行的遥感数字图像处理软件的基本功能。本书是地理学科GIS专业和遥感专业本科生的教材，也可供相关专业的大专院校师生和科研技术人员参考、阅读。

采用Warshall算法，从邻接矩阵求可达矩阵

该程序实现的功能为：检索出指定的图像文件，并从检索出的图像中检索出指定的物体 。1,主程序为Run.m和Run.fig。2、颜色特征，形状特征，纹理特征为对应的各子程序。3、图像库为Corel1。如有不明之处，可联系Email至hqucuihao@163.com交流。

一个完整的发动机控制（ECU）源代码，示例为小型发动机的ECU源代码。可以根据需要，改成发动机点火器，喷油控制器，或者做成双燃料ECU。应该对您的开发有所帮助

01 雷达总体概括02 雷达信号处理类型和定义03 FPGA_DSP_PPC_ARM总体简介04 雷达信号处理仿真05 FPGA具体硬件模块06 雷达理论使用FPGA实现07 雷达抗干扰措施和仿真08 雷达抗干扰FPGA实现09 新体制雷达和具体实现10 雷达总体总结

初始条件：某温箱的开环传递函数为 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1.1试用Matlab绘制其波特图和奈奎斯特图，计算相角裕度和幅值裕度； 1.2试设计滞后校正装置，使系统的相角裕度增加15度。 1.3用Matlab对校正后的系统进行仿真，画出阶跃相应曲线