光栅投影三维精密测量-达飞鹏

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BP 网络在人工神经网络中应用最为广泛，文中给出基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络 PID 控制器的 S 函数实现，在此基础上建立 BP 神经网络 PID 控制器的 Simulink 仿真模型，最后给出了该仿真模型应用在非线性对象中的仿真结果。

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1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

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