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1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

内含操作系统、计算机组成原理、计算机网络、数据结构考研参考教材pdf，以及相应科目的习题解析或辅导书 【文件目录】 408教材 ├── 操作系统 │   ├── 计算机操作系统(第3版)汤子瀛.pdf │   └── 操作系统考研辅导教程.pdf ├── 数据结构 │   ├── 数据结构  C语言版.第2版.严蔚敏.pdf │   ├── 数据结构习题集答案(C语言版严蔚敏).pdf │   └── 算法与数据结构考研试题精析.第3版.完整版.pdf ├── 计算机网络 │   ├── 计算机网络.第五版.谢希仁.pdf │   └── 计算机网络第7版谢希仁.pdf └── 计算机组成原理     ├── 计算机组成原理.第二版.唐朔飞.pdf     └── 计算机组成原理学习指导与习题解答.第2版.唐朔飞.pdf 4 directories, 9 files

本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。允许使用单纯Python语言构建贝叶斯网络。包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。有不清楚的地方欢迎一起交流。

这个数据集是自己制作的铁轨裂纹数据集，使用LabelImg软件自己标注的，格式为VOC2007。数据集图片共14010张。这是第二部分，第一部分请下载另外一个压缩包，即VOC2007第一部分。

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