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如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。

lena的图片，在网上找到的lena的512×512的jpeg格式图片和bmp格式的图片

自己开发的一个HSV和RGB转化的小工具，使用的时VC++ 2005，时间仓促做的不太漂亮，但是好用。有源码，需重新编译。

QPSK的simulink仿真图 仿真连线图

SAR/ISAR成像中的距离向脉冲压缩程序，使用Dechirp方法实现。

经典OpenCV教程《OpenCV教程——基础篇》，是国内第一本全面介绍OpenCV的中文版图书，对OpenCV开放源代码计算机视觉库进行了详细讲解。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，功能涵盖图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。OpenCV实现了大量通用算法，涉及到图像处理、结构分析、运动检测、摄像机定标、三维重建以及机器学习等方面，并有较高的运行效率。压缩包包含书中所有实例的源代码。

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公司拥有主机数240台，分布于整座大厦内。该大厦分为5层，其中经理室（主机5台）和人力资源部（主机10台）位于该大厦的顶层，财务部（主机20台）与市场营销部（主机20台）位于4层，其它的部分和楼层分布分别为：网络设计部1部（主机50台）位于3层、网络设计部2部（主机50台）位于2层、培训部（主机50台）位于1层。

matlab对各种光纤光栅的特性参数的仿真代码。