基于SIMULINK三相整流器仿真

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【实例简介】《Java EE企业级应用开发教程（Spring+Spring MVC+MyBatis）》线下题库

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

fir滤波器实现，提供了低通滤波器，高通滤波器等有示例代码更多代码，可访问http://code.google.com/p/falab

本项目是一个基于安卓的学生考勤系统项目源码，运行注意事项：1.注册时请在/sdcard/目录下建立myfile目录才能注册成功。2.本系统要使用请先导入学生数据。数据格式为excel电子文档。请确保文档中应有学号，姓名列。3.本系统中配有c编译器，若想使用读卡器功能必须自己配轩c编译器。相关具体技术请参考android下jni编程相关知识。项目编译版本2.3.3默认编码GBK

【实例简介】本人本科毕业设计，关于DBN的详细介绍，这个文档我在百度文库也上传过。通篇不仅仅介绍了DBN，因为大家知道一个模型空有框架是很难有好的效果，而一些细节比如如何防止过拟合，稀疏性等东西才能使模型达到一个更好的效果。文章还介绍了过拟合稀疏性等知识。算是一个深度学习的入门吧，希望大家在学习深度学习的时候不要只顾看一些模型，而忘了一些机器学习的基本技巧

掌握卷积层的工作流程，通过卷积折叠硬件设计，进行一个map为20*20，卷积核为7*7的卷积运算。

使用官方2015试用版进行开发后，通过替换引用重新生成。该库基于.net4.0 已完成破解，方便在低版本的运行库上 进行兼容

基于特征像分析的光学镜头MTF测试方法的研究

数字逻辑 课程设计 VHDL 多功能数字钟这个数字钟是我根据我老师的设计自己改编的，内部结构变化挺大的，功能也比较全。1、具有以二十四小时制计时、显示、整点报时、时间设置和闹钟的功能。2、设计精度要求为1秒。（一）计时：正常工作状态下，每日按24h计时制计时并显示，蜂鸣器无声，逢整点报时。（二）校时：在计时显示状态下，k=1，进入“小时”校准状态，之后按下“k=1”则进入“分”校准状态，继续按下“k=1”则进入“调秒”状态，第三次按下“k键”又恢复到正常计时显示状态。（1）“小时”校准状态：在“小时”校准状态下，显示“小时”的数码管闪烁，并以1HZ的频率递增计数。（2）“分”校准