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人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

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这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片

本仿真采用传统的双闭环控制策略：电压环采用PI调节器，电流环采用PR调节器；可以实现整流器交流侧单位功率因数，直流侧电压恒定。额定：交流侧电压60V，电流10A，直流侧电压150V。后续添加：1.参考文献中国矿业大学伍小杰老师、戴鹏老师，硕士研究生杨艳《基于PR的单相PWM整流器》。2.顺便下调下载积分，资源被下载越多，其所需积分会逐步上涨，现下调回5积分。