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基于空间分形特性差异的海杂波目标检测matlab源代码
帮助海杂波初学者学习基于小波分解的hurst指数求解算法,以及基于空间分形特性差异进行海杂波目标检测算法
- 2020-11-03下载
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ADRC自抗扰控制
ADRC的simulink模型(2015a),参数需要结合自身传递函数再做调整
- 2020-12-01下载
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matlab写的子波提取例子 wavelete
分享一下以前写的子波提取的例子。 打开*.dat文件可以获取到数据% % % testExtrectWaveletclear;mat = loadMat;temp_max = max( mat(:) );% subplot(2,1,1); imshow(mat,[]);[row,col] = size( mat );value_max = zeros(1, col); %最大值value_fft_max = zeros(1, col); %频域变换后的最大值
- 2020-12-05下载
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滚动轴承时域统计特征matlab程序
滚动轴承的时域统计特征matlab程序,包括均方根值、方根幅值、峭度等10个有量纲指标和波形因子、峰值因子等5个无量纲指标,可用于轴承多维特征提取时特征降维等研究,若有用请给好评哈,谢谢!
- 2020-12-12下载
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matlab从图像上选点.m
【实例简介】使用matlab从图像上手动选取点,并返回选取点的像素坐标
- 2021-11-29 00:32:03下载
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第1部分_计算机系统.pdf(高级office)
核心考点
- 2020-12-04下载
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多传感器信息融合及应用
不错的介绍多传感器信息融合的书,共分15章作者何友等人
- 2020-12-08下载
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图像质量评价(image quality assessment)无参考型论文代码
历年图像质量评价(iqa)论文及代码资料大全(无参考型) 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码(牛文) 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码
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基于BP神经网络整定的PID控制
基于BP神经网络整定的PID控制基于BP神经网络整定的PID控制基于BP神经网络整定的PID控制
- 2021-05-07下载
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基于dsp的任意信号发生器的设计与实现
这是一篇完整的毕业设计论文且功能全部实现,并带有源程序。 该信号发生器主要由TMS320C5410和TLC320AD50C两大部分组成。在DSP芯片上完成对波形的编程,通过多通道缓冲串口向TLC320AD50C(数模转换器)发送波形数据,通过TLC320AD50C的插值滤波等措施产生模拟波形输出。该信号发生器的硬件设计中TMS3205410和TLC320AD50C的连接采用SPI协议,TLC320AD50C作为SPI主器件,提供帧同步和时钟信号,多通道缓冲串口作为SPI从器件。该信号发生器的软件编程主要采用模块化的设计思想,把程序细化成易于实现的小模块。编程的语言主要采用执行效率高的汇
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