基于matlab的数字图像处理（untitled.fig）

微逆光伏逆变器仿真模型230V

MATLAB实现图像融合，将人物融合到风景图中。

使用MATLAB的GUI界面操作，实时读取麦克风，并绘制时域图和频域图。主要是使用循环实现连续读取，在循环体内进行快速傅里叶变换（fft），得到频率对应的能量。

智能微电网粒子群优化算法

【实例简介】 lineStyles = linspecer(N)

【实例简介】

基于harris角点检测的两幅图像拼接matlab实现

基于DCP去雾实例

【实例简介】《MATLAB在振动信号处理中的应用》是王济著、中国水利水电出版社，知识产权出版社出版发行的一本讲述借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理的图书。本书给出了大量的振动信号处理编程实例，以有助于读者快速学习和掌握MATLAB的编程技术，应用于实际的振动信号处理工作之中。

数字信号处理实践教程实验名称：FFT及其应用一．实验目的学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。二．实验原理快速傅里叶变换将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。需要注意区分的是FFT算法针对一个已经测量好的数字序列进行处理，是DFT的一种快速算法，通过蝶形运算利用正交函数特性大大提高了运算速度；而递归DFT算法则是每测量一个点都计算一次。或者可以这么理解：FFT是离线式的计算，而递归DFT则是在线式的。