特征提取的意义

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自考历年的试题，里面有10多份word都附有答案

最近看图像融合，发现实验源图很难找，就把我找到的和大家分享：图像融合实验图片，含红外与可见光图片，多聚焦图片 ，MRI/CT图片

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matlab认知无线电仿真代码，AWGN信道，高斯噪声，仿真内容是错误概率-判决门限曲线，错误概率-信噪比曲线。错误概率分为漏检测和错误的警告，因此有四个图。每个图还与理论曲线进行了比较。

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原图像复原 盲迭代 反卷积 IBD PSF估计

利用ARCGIS绘制

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰.