基于C#net4.5实现最简单的websocket客户端和服务端

最近学了一点stm32做图像处理的皮毛，做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。适合初学者看看，很浅层。f1带图像有点吃力，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。这是图像处理的代码。

1）显示商品的相关信息a.包括主页面以及各子页面，主要用于加载各商品的图片和信息。b. 点击“查看”功能，点击后显示商品的详细资料。2）用户登录界面包括会员的登录，以及密码丢失后的寻找功能。3）会员注册功能包括会员的登录的帐号、密码以及会员的相关详细资料。4） 会员相关信息的显示及修改功能a. 显示会员注册时所填写的相关资料。b. 当会员发现注册资料有误或有所变更时，可以通过该项对资料进行校正，以免出现不必要的损失。5）订购系统本系统为用户提供的是购物车模式，用户可以通过点击商品后，商品会自动加载到购物车面板，用户确定所需商品后，只需点击确定即可。6）拍卖系统本系统提

其中包括：循环平稳的自相关函数，循环谱分析等内容。

该资源里面有一个可以实现点击一个窗口弹出另一个窗口的实例，还有一个本人在解决这个问题时所做的笔记。你们可对比实例和我的笔记来参考。

此压缩包包含SSD英文论文原版和中文版翻译（已校正），可以作为论文学习的资料!!

根据Apriori算法中的频繁项来进行商品的推荐，用MATLAB实现，含有GUI界面，界面友好，含有程序代码说明

常用期刊论文模板

常用的STL模型文件，可用于STL显示与编辑相关程序的开发与测试

深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。SVM入门（一）SVM的八股简介SVM入门（二）线性分类器Part 1SVM入门（三）线性分类器Part 2SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度SVM入门（七）为何需要核函数SVM入门（八）松弛变量。 SVM入门（九）松弛变量（续）。 SVM入门（十）将SVM用于多类分类。

代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件，运行正常，注释完整。个人努力成果，请勿随意传播。