基于粒子群算法的PID控制器优化设计

【实例简介】SILABS新推出EZradioPRO系列RFIC:SI4463完整DEMO板的开发包下载. 里面压缩了4个文件。PCB图、原理图、DEMO代码。 PCB图、原理图、DEMO程序 ,适合长远距离的无线数据传输应用.其发射功率+20dbm,接收灵敏度-116dbm,通讯距离2000米. SI4463-B1-FMR特点 频率范围= 119–1050 MHz 接收灵敏度 = –126 dBm 调频模式 (G)FSK and 4(G)FSK OOK and ASK 最大输出功率 +20 dBm (Si4464/63) +16 dBm (Si4461) +13 dBm (Si4460) PA支持 +27 dBm 低功耗 10/13 mA RX 19 mA TX at +10 dBm (Si4460) 待机模式 30 nA shutdown, 50 nA standby 波特率= 0.123 kbps to 1Mbps 快速唤醒转换时间 支持电压= 1.8 to 3.6 V Excellent selectivity performance 60 dB adjacent channel > 73 dB blocking at 1 MHz 天线多样性和T / R开关控制 高度可配置的包处理程序 TX and RX 64 byte FIFOs 自动频选(AFC) 自动增益控制 (AGC) 低成本 Low Battery Detector 温度传感器 20-pin QFN 封装 IEEE 802.15.4g compliant

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非常完整的MAX485两单片机半双工通信（含程序和电路图）

MATLAB优化算法案例分析与应用(基础篇)，带章节目录，排版整洁，资源来源于互联网，仅供参考，请支持正版

与其他三个程序包一起的，这个是个dll动态链接库的程序，支持对二维码的实时扫描并显示

车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228

【实例简介】采用Verilog语言编写的关于单极性SPWM调制的微型逆变器的程序，内含说明书，说讲解每个模块的作用与逻辑原理，并且附带电路图以及示波器检测的波形结果

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