哔哩哔哩源码（B站），bilibi整个网站的源码

EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

修改的SHT30驱动代码，实测可以运行，希望可以帮到大家，需要的请自行下载。

weighted fuzzy c means clustering ,wfcm聚类算法的matlab程序。

一款基于Simulink的移相全桥DC/DC变换器模型

1000多个ai矢量图标资源，覆盖大部分日常场景所需，全都是矢量ai格式。

【实例简介】基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别代码和数据

该文档是台湾李宏毅教授讲解的深度学习PPT，特别适用于初学者。

[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法，并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布)，仅用来测试PFH的有效性。由于运行速度过慢，我将代码分为三块，依次运行PFH_demo.m（关键点提取）、PFH_demo2.m（PFH计算，耗时）、PFH_demo3.m（拼接实验与结果展示）。代码中实现的是64维度的描述符，与PCL中的略有不同。关键点如果用3D harris效果应该会更好一点。

基于纹理的图像检索源码，matlab编写，包含测试图像

LabVIEW自适应改变分辨率程序