STM32 USART例程源代码

基于LabVIEW的五子棋游戏 目录摘要Abstract第1章  前言  1第2章  LabVIEW简介  22.1 LabVIEW的概念. 22.2 LabVIEW的特点. 2第3章 总体设计方案  33.1五子棋游戏规则. 33.2游戏设计框图. 33.3游戏设计流程图. 43.3.1总体设计流程图. 43.3.2人机对弈模式下的游戏流程图. 43.3.3双人对弈模式下的游戏流程图. 5第4章 各模块程序设计  74.1初始棋盘模块. 74.2多步计算模块. 74.2.1多步计算流程图. 74.2.2多步计算前面板及程序框图. 84.3决定下子方模块. 104.4判定胜负模块. 104.4.1判定胜负模块设计前面板及程序框图. 104.5胜负对话模块. 11第5章 主程序设计  145.1游戏主程序设计. 145.1.1五子棋主程序的程序框图. 145.1.2五子棋的游戏界面. 155.2结果演示. 16第6章  结束语  17参考文献  18答谢辞  19

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

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压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理论一经提出，就引起学术界和工业界的广泛关注。他在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展

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