ERT电阻层析成像

智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)

【实例简介】电线电缆手册，对大家很有用的，详细介绍了电线的规格和型号。

本工程基于stm32f103开发，实现多路模拟量数据采集，采用乒乓算法，动态DMA存储实时存储到SD卡，在实际试验中测试成功。

摘要：针对光伏电池输出特性具有强烈的非线性，根据太阳能电池的直流物理模型，利用 MATLAB 建立了太阳能光伏阵列通用的仿真模型。利用此模型，模拟任意环境、太阳辐射强度、电池板参数、电池板串并联方式下的光伏阵列I-V 特性。模型内部参数经过优化，较好地反应了电池实际特性。模型带有最大功率点跟踪功能，能很好地实现光伏发电系统最佳工作点的跟踪。

【实例简介】一般情况下，成像系统获取的图像(即原始图像)由于受到种种条件限制和随机干扰，往往不能在视觉系统中直接使用，必须在视觉信息处理的早期阶段对原始图像进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理．对机器视觉系统来说，所用的图像预处理方法并不考虑图像降质原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减其不需要的特征，故预处理后的输出图像并不需要去逼近原图像．这类图像预处理方法统称为图像增强．图像增强技术主要有两种方法：空间域法和频率域法．空间域方法主要是在空间域内对图像像素直接运算处理．频率域方法就是在图像的某种变换域，对图像的变换值进行运算，如先对图像进行付立叶变换，再对图像的频谱进行某种计算(如滤波等)，最后将计算后的图像逆变换到空间域．

缺少这个jar包的或者缺少commons-math2.2.jar的小伙伴们可以来用这个jar包啦

AD9361 和Zynq及其参考设计说明.docx

Flight Gear 是一个开放源代码（主要以C++编写）的、多平台的飞行模拟器发展项目，它是由互联网上一群对飞行模拟和编程狂热爱好的人开发。目标是创建一个先进的、高质量的飞行模拟器，打造一个跨平台的、开放的、用户支持的以及用户可扩展的飞行模拟平台用于娱乐、模拟飞行训练、科研或者学术环境上，追求和开发新颖的飞行仿真思路，并最终成为用户的应用程序端。本程序实现在本地端通过程序来控制飞机的飞行。

用Labview实现在树形控件中加载复选框，支持节点选中、取消以及全选等功能。

梯度校正参数辨识方法，方崇智，过程辨识，清华大学出版社1 确定性问题的梯度校正参数辨识方法2 随机逼近法