北邮通信原理杨鸿文老师课件.rar

采用PCA进行人脸特征脸的提取，基于osu-svm进行分类，采用的数据集是ORL人脸库，识别正确率可达93%。资源包括代码，osu-svm工具箱，orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明，值得刚开始做人脸识别的看看！

自适应滤波器的Matlab仿真实现及DSP实现使用Matlab和DSP实现基于LMS算法的自适应滤波器

OPC:Error connecting to opc 2.0 server browser 没有注册类别 问题解决

例程运行无错误，适合于28335二次开发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

介绍一种基于FPGA 为控制核的随屏显示(OSD) 技术,在视频信号上实现字符图像的叠加。该方案将被叠加的字符或图像数据保存在FPGA 内部的ROM 中,由内部逻辑控制电路产生点阵时序,控制视频通道切换开关,完成叠加功能。本方案具有源代码组织简单,扩展性好,字符显示位置修改灵活的优点。实验结果表明,此方案电路工作稳定,字符相位抖动范围小,能广泛地应用于随屏显示技术。

常用的cadence封装库。电阻，电容，等等。。适合初学者。方便大家使用。

Unity.Studio.v0.9.0.9.zip

这个文档是利用matlab/silulink搭建的仿真文件为基础的论文，大致原理是基于dq 轴的三相PWM整流器的设计与仿真

一个能产生正弦波、方波、三角波、梯形波、锯齿波的波形发生器。用数码管显示每次输出波的类型，输出正弦波时数码管显示1；输出方波时数码管显示2；输出锯齿波时数码管显示3；输出三角波时数码管显示4；输出梯形波波时数码管显示5。方波的占空比可调。五种波的频率可调。五种波的幅度可调。电源指示灯。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。