彩色图像增强的同态滤波的MATLAB实现

包括gabor滤波器及其原理，并通过matlab实现gabor算法，可供学习和参考

今天要做工具栏,找了很多都不理想,终于找到了一个国外资源,好东西要分享!

python面试题100道答案全部 一般的只写了30个答案题目大概有1、一行代码实现1--100之和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global 修改全局变量3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys: 通常用于命令行参数re: 正则匹配math: 数学运算datetime:处理日期时间

文件说明：eric6-17.12.zip 不多说都明白，eric6-i18n-zh_CN-17.12.zip是中文资源包汉化方法：解压缩eric6-i18n-zh_CN-17.12.zip到eric6-17.12.zip的解压目录，提示覆盖的时候同意覆盖。安装方法：用Anaconda自带的Anaconda Prompt进入该目录（系统的cmd应该也可以，我没试过。。。），输入python install.py install安装完成后，在cmd中输入eric6 就可以启动了

这是用matlab编写的结构光光条提取，并且有自己的改进策略，里面还有我对结构光条提取的详尽的分析

LMS(Least Mean Squre)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

可用于训练掌纹掌静脉识别的程序，掌纹纹理清晰，可作为HOG，深度学习等训练集，共包括600人，每人20张图片，此图片是已经做过处理的，需要未处理的图片可以联系我。

110kV变电站全套竣工图

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