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【实例简介】这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。

工资查询系统简介我们的目标:财务一键导入，教师网上查询。不用再发工资条，不需要EXCEL模板，不需要重做工资表格。一、项目背景由于目前的中小学教师工资项目繁多，大部分学校都是通过财务人员手工割工资条，再进行逐个教师的分发，每个月都要进行重复、繁杂的工作。为了减轻学校财务人员的工作量，方便教师实时了解自己每月的工资，而研发了本系统。二、解决方案为方便广大教职工查询本人工资，了解工资发放情况，提高部门工作效率，增强工作透明度，本系统提供如下两个主要功能：1、 普通教职工通过网页查询每月工资。2、 财务人员将每月EXCEL工资表一键导入系统，并且对表格的行列项目不做任何限制，不需要

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直接将下载下来的文件解压，将解压后的文件夹中的所有文件复制到abaqus安装目录下的abaqus_plugins文件夹里面，然后再回到abaqus程序界面中，就能看到Material Library在Mode和Results后面了。然后点击下拉三角箭头，就能看到Materials_ASTM.lib,Material_CatiaV5.lib,Materials_EN.lib, Materia_GB.li了

博客管理系统给人们提供抒发个人情感、人与人之间进行良好沟通的平台，博客拥有真实的内容，可以通过博客记录下工作、学习、生活和娱乐的点滴，以及发表文章和评论，从而在网上建立一个完全属于自己的个人天地，成为当今网络最为个性化和平民化的个人展示空间。对于网民，只要拥有博客，就可以超越现实生活，拥有不同以往的全新网上生活；对于博客服务商，则必须从功能提供转型到全方位社会服务的提供，建立虚拟社会，并负责维护运行，保证博客日常生活。

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利用Excel的VBA语法进行编辑制作出来的，可用于二维数组的k均值（k-means）聚类，并自动生成每次迭代之后的中心点及对应的迭代次数，最后还可以将结果用图形的方式输出。

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