交通灯设计.ms14

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神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

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变压器模型 matlab 仿真 参数计算第21卷第1期向秋风,等:利用 MATLAB中 Sim Power System模库时变压器模型的参数计算及其仿真结果比较17其标幺值:R=4.52X10-3,X=0.11.绕组参数22短路仿真实验结果给定R=R=226×10-3,L=L=0.05从图6可以看出,短路损耗为180.1kW,这基2.1空载仿真实验结果本上与实际技术参数相吻合从图3~5可以看出,空载损耗为80.5kW,UB短路仿真实验是以高压侧额定电流为基准(在相位上超前UL约30°,这基本上与实际技术参数=70A),在低压侧进行三相短路仿真,相电压仿真相吻合结果如图7,获得△Um=296kv,其百分比为3△Um/(2Un)=11%.这也与实际技术参数相吻LRHR CA YaC vaseI合wabcV-1POabe三Ullabe554D05QKRoEy3图3变压器空戟仿真实验图32B57121-D3QkI图6变压器短路仿真实验图10y0.0000050010001500200025003000350040图4变压器空载电流00050100150200.25030035040U高压则)图7变压器短路电压论300204.o603doa1201416018020综合空载及短路仿真实验结果,并与实际铭牌技术参数进行了比较,两者是吻合的,迸明本文给出U(高压侧的建模假设是可行的,由此而获得的参数给定方法D, 2是正确的,有效的这给进一步的电力系统仿真研究奠定了基础-1000020040060.080.100120140160180.20图5变压器空载电压参考文献[1] Hanselman D, Littlefield B, Mastering MATLAB6[M]. Beijing空载电流仿真结果如图4,获得lumn=1.39A,leaton其百分比为lam(2)=1.4%.这也与实际技术2李嗟淋,文习山,陈慈堂单相变压器直流偏磁励磁电流仿真分参数相吻合析[]高电压技术,005,31(9):8-10利用MTAB中 iSim Power Syst模库时变压器模型的参数计旧万据做算及其仿真结果比较作者:向秋风,刘启华,王晖, Xiang Qiu-feng, Liu Qi-hua, Wang hui作者单位:长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076刊名:长沙电力学院学报(自然科学版)英文刊名:JOURNAL OF CHANGSHA UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER ( NATURAL SCIENCE)年,卷(期):2006,21(1)被引用次数5次渗考文献(2条)1. Hanselman D; Littlefield B Mastering MaTLab6 20022.李晓萍;文习山;陈慈萓单相变压器直流偏磁励磁电流仿真分析[期刊论文]高电压技术2005(09本文读者也读过(条)1.刘荣林从理想变压器模型反演铁心变压器的等效电路[会议论文]-20032.李晓庆.陈尔奎纪志成. LI Xiao-qing. CHEN Er-kui. JI Zhi- cheng基于 MATLAB单相变压器的仿真建模及特性分析[期刊论文]变压器2005,42(3)引证文献⑤条)1.蓝正升.佟来生.刘宏.毛业军HⅫD1型电力机车辅助系统仿真硏究[期刊论文]铁道机车车辆2008(22.崔芳芳基于 MATLAB的三相变压器励磁涌流仿真分析[期刊论文]安徽电气工程职业技术学院学报2010(1)3.刘中田.罗丽燕.周果.赵会兵激磁涌流的高频信号及对应答器干扰分析[期刊论文]北京交通大学学报2012(5)4刘志林.桂勋.张建成风电并网合闸操作过电压研究[期刊论文]电力科学与工程2011(11)5.顾生杰.任恩恩.田铭兴绕组布置对变压器式可控电抗器谐波抑制的影响[期刊论文]高电压技术2011(8)本文链接http://d.wanfangdata.comcn/periodiCalcsdlxyxb200601004.aspx

MATLAB对小于某个面积大小的空洞进行填充，在MATLAB自带的空洞填充代码上加上面积限制

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