用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类

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【实例简介】支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

关于ZigBee自我识别光照和温湿度传感器的无线温湿光无线大棚程序，使得设备能自我识别是否有温湿度传感器或光照传感器加入，从而使得在一个节点上能自我判断和发送数据，也便于在协调器上更方便的监管节点传感器的动态情况

破解非常全面，包含几乎所有的授权，费了好大劲才搞到的，只要按照网上破解了文件后倒入授权文件就能用了，17,18都可以，19没用过。

OPC UA C# 示例，使用C#语言 ，OPC UA client，实现与PLC通信，数据采集，紧提供开发示例及思路。

提出新的神经网络结构—基于忆阻器交叉构架的

基于ATF54143的LNA低噪声放大器 使用的是ADS 软件仿真设计，有一定的参考价值。

微软退出的TSF输入法框架，对于开发微软TSF输入法很有帮助

包含灰序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析等

关于六自由度并联机器人工作空间研究的一篇硕士论文，里面介绍了运用极限边界搜索法对其进行工作空间分析，供参考。