PMP培训精讲课件

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【实例简介】深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下： . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──

osg天空盒源代码，调试通过，顺利运行，对初学osg的初学者来说很有帮助。

【实例简介】MP4Box 完整版可以将mp4转化为其它格式 使用Mp4box 从mp4文件 提取原始h264流 MP4Box.exe x.mp4 -out x.h264 -raw 1

m序列的抽取产生方法,m序列优选对,m序列产生Gold序列族,及其自相关和互相关特性研究。

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在MFC下，采用ADO技术访问access数据库，做的一个很小的学生成绩管理系统。个人觉得对于初学数据库的人来说，是一个很不错的资源。编译时保证头文件stdafx.h中“#import "C:Program FilesCommon FilesSystemadomsado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")”路径正确。本工程具有VC6.0和VS2008两个版本。

Bagging的策略： 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本 在所有属性上 对这n个样本建立分类器（CART or SVM or ） 重复以上两步m次 i e build m个分类器（CART or SVM or ） 将数据放在这m个分类器上跑 最后vote看到底分到哪一类

ViBe背景建模Matlab代码实现，只完成了比较基础的部分，但与官网的实现方式差不多，速度比较快。

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