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可以完成图像目标的边界自动跟踪，基于四邻域规则和八邻域的规则。有对应的实验图片，matlab代码

用processing写的数据可视化的效果，具体分析的是企业网络数据，约十万行的数据。。采用的可视化效果是星空图。星空图有简单的交互功能。自己参考文献写出来的小东西，没有用什么高深的算法，很简单理解。做了一些优化，运行速度可以蛮快的，可以接受。

MATLAB中函数ODE45的使用及详解。帮助深入认识ODE45

经典书籍中英文对照，车辆动力学及其控制，Vehicle dynamics and control, 作者Rajesh Rajamani，2006年第一版 本书全面覆盖了在车辆控制系统模型的开发过程中使用到的车辆控制系统及动力学模型，包括巡航控制，自适应巡航控制，ABS, 自动车道保持，自动高速系统，航向角稳定控制，引擎控制，被动主动和半主动悬挂，轮胎-路面摩擦系数估计，防倾翻及混合电力车辆。 仅供阅览

用fisher线性判别分析建立P300分类模型。特征提取用PCA。

内部有28个文档，一个答辩用的ppt ,有源程序，和数据库生产语句，包含详细的软件测试方法-功能测试，用例测试，单元测试，系统测试。软件工程的每个阶段需求，概要设计，详细设计，数据库设计，以及项目管理进步安排，风险考虑，安全措施。里面有程序运行截图，使用了JSP+MySQL,

用matlab仿真实现ldpc编解码，BPSK调制, 测定误码率与信噪比的关系

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

基于wxPython和PySerial实现的串口助手，实现了常用的接收、发送、二进制显示、二进制发送等功能；使用了Python、wxPython、PySerial、线程、图片内嵌等多种实用GUI编程技术，且单文件实现，简单易懂，可以作为学习GUI编程的一个很好的例程，也可以作为自己实现更完整串口助手功能的起点！！！

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