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DevExpress VCL V18.2.8 FullSource〖D7~D10.3Rio〗内含安装工具
请低调使用!请低调使用!请低调使用!请低调使用!请低调使用!请低调使用! 解压后包括:1套是源码文件(每种组件一个文件夹),1个是一键编译安装工具,1个是汉化文件。 拥有180多种VCL界面控件,功能丰富且易于上手 DevExpress VCL Subscription 是 Devexpress公司旗下用户界面产品套包,包含该公司所有VCL控件产品和 ASP.NET控件产品以及相关产品的完整源码。所包含的控件有:数据录入,图表,数据分析,导航,布局,网格,日程管理,样式,打印和工作流等,让您快速开发出完美、强大的VCL应用程序!DevExpress VCL Subscription曾用名为"D
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matlab语音信号特征值提取
matlab语音信号某段语音的特征值提取
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提取图片的不变矩特征,完美运行,你值得拥有
提取图片的不变矩特征,然后利用该特征进行图片的识别,达到我们的分类。
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《MFC.Windows程序设计(第2版)修订版》【高清完整版+带书签索引】.(Programming.Windows.with.MFC)
内容简介 《MFC Windows程序设计(第2版)》是对其极为经典的第1版的全面更新,本书不仅扩展了已被认为是权威的关于Microsoft用于Windows API的功能强大的C++类库的阐述,还新增了有关COM、OLE和ActiveX的内容。本书的作者,Jeff Prosise,用其无与伦比的技巧向读者讲述了MFC程序设计中的基本概念和主要技术——再次阐释了在32位Windows平台上进行了快速的面向对象开发的完美方法。 本书涵盖了以下专题: 事件驱动程序设计和MPC的基础知识 文档/视图体系结构 位图、调色板和区域 多线程和线程同步 MFC与组件对象模型(CO
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QT电子相册
采用Qt设计的电子相册,具有上下翻、放大缩小、打开文件等功能,代码都带有注释,便于阅读
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stm32库函数中文使用手册
stm32库函数中文使用手册,stm32开发中经常会需要查文档,但是全部是英文的,特意找了一个中文版的给大家分享
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山推压路机AMSEM仿真
【实例简介】SR12压路机液压系统 建模与仿真研究报告
目录
1 SR12压路机液压系统概述 4
1.1 SR12压路机液压系统的分类 4
1.2 SR12压路机振动液压系统 6
1.2.1压路机振动对液压系统的要求 6
1.2.2 阀控开式液压系统 6
1.3 SR12压路机转向液压系统 8
1.4 SR12压路机行走液压系统 8
2 AMEsim软件介绍 10
2.1 AMEsim是什么 10
2.2 AMEsim的特点 12
2.3 AMEsim的应用 14
3 SR12压路机振动液压系统动力元件模型的建立 15
3.1发动机 15
3.2液压泵 15
4 SR12压路机液压系统执行元件模型的建立 16
4.1液压马达 16
4.2液压缸 16
5 SR12压路机液压系统控制元件模型的建立 17
5.1方向控制阀 17
5.1.1换向主阀 17
5.1.2换向先导阀 18
5.1.3 电液换向阀 19
5.1.4 热交换阀 20
5.1.5单向阀 20
5.2压力控制阀 21
5.2.1溢流阀 21
5.2.2缓冲补油阀 21
5.3流量控制阀 21
5.3.1节流阀 21
6 辅助元件 23
6.1 液压油箱 23
6.2 冷却器 23
6.3 过滤器 23
6.4管道 24
6.5 蓄能器 24
7工作介质 25
8信号源 28
9 振动液压系统元件模型的参数设置 29
10对振动液压系统的外载荷分析 34
11振动液压系统模型与运行结果分析 36
11.1振动液压系统模型 36
11.2模型的运行 36
11.3 对运行结果进行分析 37
11.4对系统的改进 44
11.4.1改进方案 44
11.4.2改进后系统的原理图及模型 44
11.4.3对改进后的模型进行分析 46
12对行走工况的分析 54
12.1行走液压系统模型 54
12.2行走液压系统模型的参数设定 54
12.3模型的运行 56
12.4结果分析 57
13行走振动工况分析 61
13.1系统模型 61
13.2模型参数设置 63
13.3对模型的分析 64
14分析结论 66
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基于连通区域的图像分割matlab源码
基于联通区域的matlab图像分割,对提取树叶上的害虫等的轮廓或纹理特征有独到的效果
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信号检测与估计 PPT 电子科大
不错的课件 很详细
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两个matlab实现的K-MEANS聚类算法
%k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:%同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,%则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作
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