基于LTC6804与ltc3300控制BMS方案

asp+sql 办公自动化管理系统oa +源码+毕业设计 asp+sql 办公自动化管理系统oa +源码+毕业设计

用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************% 图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据%T : 返回八维纹理特征行向量%******************************

-个完整的可视化物业管理系统，功能齐全，界面优美！

自己用simulink做的QPSK调制解调，含有成型滤波，接收匹配滤波，误码率统计等功能。需要在2010版本以上的matlab才能运行，需要的同志可以互相交流。

这个是因项目需要找到的代码，并进行小部分的调整，希望能帮助大家。

非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。

本书参考资料为：《 STM32F76xxx 参考手册》和《 Cortex®-M7 内核编程手册》，这两本是 ST 官方的手册，属于精华版，面面俱到，无所不包。限于篇幅问题，本书不可能面面具到，着重框图分析和代码讲解，有关寄存器的详细描述则略过，在学习本书的时候，涉及到寄存器描述部分还请参考这两本手册，这样学习效果会更佳

此文档是小编使用传统方法，对图像进行sobel算子、灰度化、形态学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码（可以正常运行），适用于图像处理基础，很好的理解传统目标检测流程。

全国地图json（到市级），可以用于echars里面等

纠错LDPC的原理讲解纠错LDPC的原理讲解公和電LDPC码性能逼近 Shannon限,例如在二元输入的AWGN信道,码率l/2的非正则( Irregular)LDPC码可具有离香农限不到0.06dB的性能;计算机仿真结果表明,最好的非正则LDPC码(长度为10)可获得在BER=10时仅偏离容量0.13dB的性能,优于迄今所知道的最佳 turbo码(Richardson, 2001)当码长为107、R=112时,性能距香农限只差0.0045dB的次数分布对已经找到. Chung,2001)·纠码字差错 block error的性能好·差错平台 error floor低(误码率随信噪比的增加而下降速甚至不再下降,称为 error floor现象)最小距离正比于码长译码复杂度与码长是线性关系·适合并行译码运算公和電学Telecommunication线性分组码基础可用一个生成矩阵G或校验矩阵H来描述 The structure纠错能力由最小距离dmin决定。最小距离din等于生成矩阵G中最轻行的重量最小距离dn也等于校验矩阵H的秩加1比如(7,4)汉明码1000111「111010001001101101010G=0010101=10110010001011非稀疏矩阵码字和校验矩阵的关系:CH=0或HCT=0公和電学TelecommunicationsLDPc码结构特点(1)说(m,分组码校验矩阵H(n-行n列)是稀疏矩阵,指其每行每列只有极少个“1”而最小距离dmn又较大。正则(规则)的LDPC码Wr Wc指H矩阵每列( column)有同样W个“1”,"n每行ow)有同样W个“1”,且这里m=n-k,W