原创独家：MATLAB编写的烟雾检测程序

matlab自带HHT算法，最简洁的EMD分解

基于Hadoop的文本分类算法系统，本系统实现了分词处理，停用词处理（IK）；使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类，在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法，分类准确率达到了78%，包含卡方特征选择算法（训练集特征选择）。

以stm32 单片机为核心，设计了一套基于GPRS无线网络的智能家居控制系统。该系统以GPRS通信为基础、能通过无线通信技术实时监控家居的温湿度状态，并能自由控制家居的电器的开关操作。同时集成光强采集电路，能自动开关窗帘的功能。

【实例简介】西储大学轴承实验数据（12Hz驱动端轴承全），该实验台包括一个2 马力（1.5KW）的电动机，一个扭矩传感器/ 译码器，一个功率测试计,还有电子控制器(图中没显示) 。待检测的轴承支撑着电动机的转轴,驱动端轴承为SKF6205 ，风扇端轴承为SKF6203 ，下表中分别列出了两种轴承的几何尺寸和各部件的故障频率。轴承用电火花加工单点损伤，损伤直径分为（0.007英寸=7 mils =0.177 8 mm，0.014英寸=14 mils =0.355 6 mm ，0.021英寸=21 mils =0.533 4 mm，0.028英寸=28 mils =1.016 mm ，0.04英寸=40 mils =1.016 mm。（1英寸=25.4mm）其中，轴承外圈的损伤点在时钟:3 点钟、6 点钟、12 点钟3 个不同位置进行设置。电动机风扇端和驱动端的轴承座上方各放置一个加速度传感器用来采集故障轴承的振动加速度信号。振动信号由16 通道数据记录仪采集得到，采样频率为12 kHz，驱动端轴承故障还包含采样频率为48 kHz 的数据。功率和转速通过扭矩传感器/ 译码器测得。

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转子振动计算的matlab代码，matlab网站上给出的。

这是楼主自己学习过程中整理的机器学习实战全书的全部源代码，书上的代码有很多不能运行的，楼主把全部代码重新进行的书写，所有代码在python3上均通过运行，没有任何bug。全网唯一一个可以在python3下完美运行的代码！有兴趣的可加群907701753一起学习机器学习的知识

基于matlab的一系列图像的全景拼接技术，运用最新算法，非常值得学习与参考的实用资料

在matlab下仿真信噪比与误码率的关系，可以看出，随着信噪比的增大，误码率是逐渐降低的

非常好的讲述浅层雷达信号处理的算法的博士论文，对每个步骤有详细的讲述