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Fisher线性判别（Fisher Linear Discrimination，FLD），也称线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基于样本类别进行整体特征提取的有效方法。它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。FLD方法在进行图像整体特征提取方面有着广泛的应用。压缩包中有完整的代码与结果图

应用广泛的广义相加模型，可以进行时间序列分析（如环境污染物与健康的关系）。

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