雷达系统的matlab仿真

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

某大学构建了自己的在线教育平台，将多门在线课程放到平台上供学生进行在线学习，在学生学习过程中产生了很多数据，学校的领导和老师希望根据这些数据来评估学生的学习情况和在线课程质量，以便更好的进行学生学习情况分析和提升课程质量。

这是用于进行多目标优化的遗传算法，里面有pdf的帮助文档，方便用户使用。

通信课程设计作业，有演示PPT、设计报告和程序。

混合高斯背景建模，MATLAB，用的是背景差分和实时背景更新

vc++数字图像变换，傅里叶变换，快速傅里叶变换，余弦变换，沃尔什变换等图像的变换程序

David Silver的强化学习Reinforcement Learning课程讲义PPT 2017最新版

MATLAB编程处理体表肌电信号，包括文件读取，滤波，画图显示时域、频域图。

对图像进行超像素分割，文件包含一个主函数和和另外5个函数。其中超像素概念是2003年由Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。

QT开发的能够接收串口数据并将其转化为波形同步实时显示的上位机，很不错的一个小例子，非常值得去研究去学习。源代码写的很不错，值得去好好学习。