BP神经网络和混沌神经网络

在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种噪声和干扰，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因此应用很广。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、

布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢位置对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢位置对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢

随机森林matlab代码，可运行。可用于分类和回归。

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VUE Echarts实现的大屏展示

stm32+pca9685控制舵机机械臂，正点原子板子上完美通过。

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一个用python3的Tkinter模块和pyserial模块写的串口调试助手,想学习上位机串口编程的要参考一下,Tkinter做的界面不够qt炫酷,但也够用

分数阶傅里叶变换作为一种线性变换, 能够实现线性调频信号检测与分离。而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似, 故可以采用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。对每个短时信号的时频分析进行叠加组合, 即得到多个多项式相位信号的时频分析检测。计算机模拟仿真证明了此方法的有效性。