DBC_File_Format_Documentation.docx

自己写的eeprom驱动函数。包含了字节写，读，页写，多页写，连续读函数。已调试通过 只要更改宏定义即可使用

CSP 用于处理EEG信号数据 特征提取算法

【实例简介】很好用的AT89S52串口驱动及下载器（下载芯片CH341SER）

本程序基于OpenCv给出了一种车道线检测的算法，首先通过OSTU进行二值化处理，随后通过改进的霍夫变化进行车道线检测，具有比较好的效果。

有完整的代码注释，三种方法都可以实现，并有demo音频。

1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义）含金量高，独家整理~~目录如下：公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择公开课笔记11

BNUEP Offline Judge 北京师范大学珠海分校离线评测系统是在具备题目测试数据的情况下，能无联网自动评测ACM/ICPC模式的源代码评测系统（即本地测试工具、评测机）。它主要有以下功能（所有的功能都无需联网，在本机即可实现）： *评测核心功能： 基本具备Online Judge的判题核心功能，如编译代码、内存限定，时间限定，获取代码长度等； *支持多种语言： 1.0 Beta2版本支持C/C++、Pascal、C#、JAVA； *出题模式 可以在有标准输入数据和标准程序的情况下，由系统产生标准输出数据，并可批量保存，同时自动命名标准输出数据的后缀； *文本高

图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。专业论文，为广大做毕设同学提供资源

C# 实现的等值线 分为两个版本 供大家学习http://blog.csdn.net/hzgjf/article/details/4230109

HOG+SVM的行人（图片和视频）检测，在大量的训练样本的基础上得到行人检测描述子，在此基础上调用测试样本（图片及视频），检测效果不错，在机器学习训练过程花费大量时间。已测试码源可用。