SQL数据库经典面试题(笔试题)

通过低通滤波卷积等实现小波分解变换，不用matlab的自带函数。

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

一篇可以提供aodv协议修改的论文，可以在该构想上扩展修改，可作为学习aodv的资料

【实例简介】MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数

matlab编写的地震资料处理程序，Velocity

全面讲述了扩频通信的原理及实现方法，包括pn序列生成，调制，扩频，解扩解调，pn码捕获跟踪等

机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data.csv，标准化，归一化

可实现不同图像的相似性度量，可作为识别图像的一种依据

了解模型的每一个模块，掌握每一个模型所需要的数据，很好的使用invest 模型

程序利用了Cat Map来做图像像素位置的置乱，之后再利用Logistic映射来做像素位置的改变。并且还提供计算NPCR与UACI的方法。