MATLAB实现信号的AM调制与解调

用C语言编写的基于神经网络的专家系统代码

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数学建模中很好的学习spss软件并解决回归类题型的有力工具！

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。

qt将1000个数据画波形，曲线滤波， 波峰面积，并对曲线进行平滑显示，平滑以后通过算法将其两个波峰面积求出来。

《基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计》以无线局域网物理层标准IEEE 802．11a为实例，研究如何在FPGA上实现一个OFDM通信系统的基带收发机。《基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计》在系统地给出了收发机模块划分的基础上，对每个模块的算法和FPGA实现进行详细探讨，内容涵盖一个完整无线通信系统的绝大部分模块，包括扰码、编码、交织、OFDM调制／解调、帧同步、频偏校正、符号同步、采样时钟同步、信道均衡、viterbi解码等。《基于XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计》所有模块均在Xilinx公司大学计划Spartan一3E Starter Ki

LDPC编译码仿真。程序给出了LDPC码在BPSK调制下的通过AWGN 信道下的误比特率与信噪比的关系图仿真！

扩频通信 田日才 课件及习题答案，很难得的一个资料，网上几乎找不到的

【实例简介】matlab毕业设计程序 %% TD_SCDMA的信道估计与联合检测: TD_SCDMA.m clear; clc; %************************************************************ %%仿真过程用到的变量 bit_len=88; %每个突发帧结构所包含的用户数据比特数 %TD-SCDMA每个突发帧的数据比特为704，扩频因子为16，采用QPSK调制，故用户数据比特数为704/16*2=88 N=44; %经过QPSK调制知道每个突发帧所包含的符号数 K=8; %用户个数 P=128; %基本midamble码的长度 Q=16; %扩频因子