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元胞自动机 java实现，带可视化界面。需要jdk8环境打开元胞自动机（Cellular Automaton），复数为Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成精态系统的演化。由冯诺依曼在20世纪50年代发明。

python代码大全，适用于基础python学习者，里面的代码基本上是基础学习者必经过程。Python学习入门很快，但学习之路任重道远

超市管理系统源码-C#版, 是从淘宝上花30元买的源码，非常好的一个实例，很合适二次开发者或程序爱好者。本来10分太便宜了，但是在CSDN中我也下载了很多的实例，编写程序水平也得到了提高，希望大家喜欢

88e1111的资料，网上收集别人，与大家共享

【实例简介】科华UPS通信协议，与中兴UPS协议差不多

SURF: Speeded Up Robust Features的matlab实现，内附实例

基于Tkinter的Python GUI界面设计，能分条展示数据包的概要信息(summary())，分层解析数据包，可显示数据包的十六进制编码值(hexdump())；在抓包的同时解析数据包(不能等抓包停止后才解析)，可判断IP、TCP或UDP数据包的校验和是否正确；支持BPF过滤器，抓包过程可以暂停和停止；可将数据包存储在pcap文件中，以供wireshark或其它数据包解析工具分析；可以在退出时提示用户进行保存未保存的数据包，进行保存工作；可以在再次开始新的抓包前提示用户保存未保存的数据包。

自己实现的经典ICP算法，采用PCA作了粗拼接，然后使用K-d树算法加速选取对应点，使用bunny数据进行了拼接实验，并计算了其RMS误差。经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤，因此精度较低。

自行编写的Normalshrink算法的代码，matlab下运行过，能很好的进行阈值去噪

文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FARO Laser Scanner 880的套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法步骤；其二，介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格，细介绍了该算法和流程；针对三维激光扫描数据量大的特点，提出了基于构不均匀网格