用来描述点云局部特征的快速点特征直方图(FPFH)算法的matlab实现

基于LoRa终端平台（STM8L151C8T6和SX1278）和Contiki系统，开发了点对点通信系统：通过评估软件，LoRa终端从PC接收数据，可以远程发送给另外的LoRa终端。

实现的功能需求如下：（使用Qt creator编写）1.设计登录注册界面，有账号密码输入框，有登录注册输入框。2.点击注册时弹出注册窗口，注册完成后点击确定，信息回显到登录界面的账号密码输入框内。3.设计数据库，注册时信息录入数据库中，登录时从数据库中遍历信息，有则登录进入主界面，无则提示登录失败。4.设计登陆后进入的主界面，主界面内，左上方会有文字提示“欢迎你！+用户名”的字样。主界面的正中央为一个ListWidget框，可以在里面右键添加成员、删除成员或修改成员。

蒙特卡罗方法MCMC(里面有应用实例)，个人认为有较强的可读性，还有相应的实例讲解。

读研期间做的文献复原，关键点提取、建立特征描述符、匹配特征点、RANSAC去除误匹配、坐标配准全部流程都走了一遍，用bunny数据做的测试，每一步都有画图，结果精度还不错。有没做好的地方欢迎指正。

基于OpenCvSharp实现的，读取摄像头，实现多张图像拼接功能，vs2015

MCU：STM32F103ZET6 功能：通过ADC采集数据 显示在LCD液晶屏上 并通过串口发送 说明：基于例程进行修改 到手可用

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

失物招领系统 广职院失物招领系统 首页 - 发布信息 -

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