用来描述点云局部特征的快速点特征直方图(FPFH)算法的matlab实现

数字图像处理_第三版_冈萨雷斯_课后答案[1-12章]，中英文都有，中文可能不全，但是英文很全，中文版的可以拿来对照英文版作翻译参考。

ANSYS-LS-DYNA使用手册中文指南.pdf

PML吸收边界三维FDTD算法MATLAB代码

【实例简介】[导读]现在搞A研究写论文，其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力，不费一番心思功夫，怎能画出一个入得Reviewer法眼的图， 论文也不大好中，很是发愁。好消息来了，elvis介绍了有个ML visual的利器， 提供一 份32页的PPT模型图素材，你在上面可以直接使用画出你要的机器学习深度学习模型图，再也不用担心画图了!

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。安装请看docs目录下文档FAC Viana, SURROGATES Toolbox User’s Guide, Version 2

软件工程实验报告—机票预订系统.有四份独立机票预订的开发文档，可做参考之用，以便对软件工程软件项目开发，加深各个阶段的理解

这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。

【实例简介】用这个程序可以计算出各种波导喇叭的增益。比较准，和计量单位给出的结果相比在+/-0.1dB内。