DBSCAN算法及Matlab实现

用于图像分割的grabcut, 而且非opencv版本，是c++源码，并有max-flow源码，可以用于其它图求解。程序支持mask和矩形框两种输入，并附有样图和结果图。详细原理请参考文献："GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

【实例简介】迈信EP100系列驱动器手册

爬取12306及火车票网，包括所有火车站及其所属城市、火车、火车经停时刻表、车站之间的距离，因为huochepiao上有些信息过时，所以去除了一些数据，最终剩下的列车名在tid.csv中

针对STM32f1系列的代码，实现原理：ADC采集的数据在ADC的中断服务函数中通过串口通信发送出去，这样发送有一定的缺点，下面将分享两个资源，资源一：是通过中断标志位置位，然后在主函数中通过串口发送，提高ADC采样精度。资源二：定时器出发ADC采集，ADC采集精度非常的高，亲测有效

makefile中文手册：本文比较完整的讲述GNU make工具，涵盖GNU make 的用法、语法。同时重点讨论如何为一个工程编写 Makefile。

基于stm32的双机通讯(含主从机程序)

说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。

arcengine进行的二次开发的经典案例，可以实现IDW，克里金插值，。适合C#初学者,以及从事ARCGIS二次开发的初学者。

使用LabVIEW调用DLL的方式打开Windows系统的树形文件夹选择目录，取代LabVIEW原生的使用打开文件对话框的“当前文件夹”按钮选择目录。代码来自openG论坛。