基于PCA和BP神经网络的人脸识别

很不错的风机模型大全，当时搭的时候辛苦收集的~

【实例简介】FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序

pcd模型文件，包括整幅场景图像和单个物体的点云图像。

模型完备，建立了传染病模型的SI SIR SIS 模型，包含代码过程及matlab截图

simulink 仿真LLC电源 340-400v 输入，24V输出，闭环调节。

pb数据窗口美化,pb12.5源码,数据窗口字体垂直居中,自定义grid类型线条颜色

java搜索引擎，主要实现功能是根据输入的地址抓取网页上的mp3音乐文件，存入数据库，提供给用户进行搜索和试听，代码根据网上资料自行整理编写而成，代码保证可以用，注释齐全，数据为sqlserver2005，都一并在包里，对于想研究java搜索引擎的应该有一定参考作用。

本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

模拟光束在二维三维介质中传输，用FDTD法，Matlab语言编写

该版本支持校验方法有：CRC-8正序、CRC-8逆序、CRC-16(0xA001,Ox8005,Modbus,Sick)、CRC-CCITT(XModem)、CRC_CCITT(0xFFFF)、CRC-CCITT(0x1D0F)、CRC-CCITT(Kermil)、CRC-DNP、IntelHex、BCC、LRD、CRC32，十五种校验方法。