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【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

一个股票查询系统，接的是新浪的接口，很好用，代码也很好懂，适合初学者！

这是参加省赛的程序，用SCL语言编写的，当时学校生产实习没有时间详细做，所以说做的比较仓促，无缘国赛，不过也得了省一还是很不错的，期望拿到程序的你可以完善我没有做完的智能群控调度算法，明年国赛战出成绩，加油

源码来者不宜，积分有点贵，技术啦没办法的，谢谢各位

图像复原 逆滤波复原法 维纳滤波复原法 去除由匀速运动引起的模糊

这一份文档是高通关于无线充电发射部分的专利，说的比较详细，值得参考。

基于Lucas–Kanade算法的光流估计（MATLAB实现），此为本人图像处理与成像制导的作业，完全可以实现，并且附有详细的实验报告。

运用动态规划 增量动态规划解决水库优化调度问题

气象统计EOF的MATLAB程序，可以直接使用，比较容易看懂的

非常好的Qt程序 软件工程的程序 可以作为很好的参考