模式识别试卷及答案(另附有《模式识别》习题库题目）

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。包括：1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247

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模式识别-特征选择-几种算法的matlab实现。

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udp组播客户端和服务器端代码

此matlab代码包括对QPSK, 16PSK等M-PSK和QAM, 16QAM, 32QAM， 64QAM, 128QAM等M-QAM调制方式的蒙特卡罗法仿真和与理论结果的对比，画出了星座图，Eb/N0，Es/N0为横坐标时的信道容量曲线。

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