DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别

LDPC码译码算法（NMS）

【实例简介】使用C语言展示数独游戏的算法，对于学习C语言和了解数独算法都有帮助

时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理） 排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排  序，外部排序） 数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理）指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，二叉树的表示，多叉树的表示）按位运算（and，or，xor，shl，shr，一些应用）图论（图论模型的建立，平面图，欧拉公式与五色定理，求强连通分量，求割点和桥，欧拉回路，AOV问题，AOE问题，最小生成树的三种算法，最短路的三种

用MATLAB设计以下的IIR数字滤波器：1、巴特沃思数字高通滤波器设计：抽样频率为10kHZ,,通带截止频率为2.5 kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限截止频率1.5kHZ ,阻带衰减不小于15 dB2、巴特沃思数字带通滤波器设计：抽样频率为10kHZ,,通带范围是1.5 kHZ到2.5 kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ和4kHZ处衰减不小于20 dB3、巴特沃思数字带阻滤波器设计：抽样频率为10kHZ,,在-2 dB衰减处的边带频率是1.5 kHZ，4 kHZ， 在-13dB衰减处频率是2kHZ和3kHZ

用于信号去噪，光谱去噪，数据是使用近红外光谱进行验证，可以使用

实现了基本的SWIPT中TSR和PSR功能，进行了实际的仿真，使用AF放大协议和在瑞利信道下

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【实例简介】数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。

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