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运用pso 方法优化lssvm 的sig2 gam 两参数 对数据进行回归预测

开发工具：QT5.8.0 + WIN10；QT实现通信：QT Serial Port, QT Socket;描述：代码是基于MIT童鞋和blog上的开源代码而改，已经引用原作者地址,请尊重原创，引用请注明出处。Git地址：https://github.com/FingerRec/SerialTcpUdpBasedOnQt原作者(Mohamed Amine Mzoughi) blog:https://mmzoughi.wordpress.com/原作者地址：mohamed0amine.mzoughi@laposte.net

本资源为遗传算法解决车辆的CVRP问题，CVRP是一个NP_HARD问题

由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。

作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家

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BCH的matlab实现编译，里面有2个主要程序，编码，译码还有编译结果