注水算法集合

用matlab编写的一个数字下变频程序，可供参考

基于小波变换的静态图像压缩，小波变换、图像压缩、分层小波树集合分割算法、SPIHT。图像经过离散余弦变换（DCT）或者小波变换之后，得到的DCT系数或小波系数需要进行组织分配，从而达到压缩的目的。然后采用编码算法法对那些系数进行组织分配是压缩编码，基于DCT变换的编码方法有：预测编码、游程编码、分形编码等，基于小波变换的编码方法有：嵌入式零树小波（EZW）算法、分层小波树集合分割（SPIHT）算法等。

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

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