Visual c++ 2010 express 中文版

模式识别-特征选择-几种算法的matlab实现。

基于C语言的多目标粒子群优化算法，主要用于各种优化工作，例如机器人的运动轨迹的优化等等

【实例简介】ns2使用教程与具体操作实例 本节打算以一个简单的网络环境为范例，介绍如何使用一些工具来分析和呈现模拟结果，这包含了如何去量测End-to-End Delay、Jitter、Packet Loss、和Throughput。而采用的方法是去分析traffic trace档案的方式，这种方法的优点是简单且不需要去修改到ns2核心的部份，但缺点是若是仿真数据若是太多，traffic trace的档案会太大，这样会增加分析所需要的时间。另外一种方法，是去更改ns2核心，增加或修改一些档案，把所需要量测的参数直接记录下来，这种方法的优点是模拟结束后，所需要量测的数据已经完全记录下来，但缺点是要动到ns2核心的部分，对于初学者而言，这是一个很大的门坎，这个方法笔者留到后面的章节在做介绍。

头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。

自动控制课程设计基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计

后端采用SSM框架，前端采用EasyUI框架，功能完善，包含数据库文件，导入即可使用MySQL56+Tomcat8+Myeclipse2017+Spring4.1，良心之作，所以收两分，如有不明白可以加QQ 1032089468进行咨询

【实例简介】系统的模块包括系统管理、专业设置、班级设置、学生信息管理、课程信息管理、成绩信息管理、用户操作七个模块。每个模块负责相应的功能。系统采用ADO.NET技术实现对数据库的访问操作，使用Microsoft Access数据库作为后台数据库。

欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据，里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，要求预测1999年1月份的负荷数据。另外，给出了1997、1998年每年的节假日数据和每天的天气数据。

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