c语言入门到精通

网上教程多数为MATLAB2017和CCSv6以下版本的配置教程，步骤复杂需配置各种路径而且容易出错。其实MATLAB2018之后的配置已经很简化了，方便了许多。软件 步骤 案例文件。

哈尔滨工业大学C语言的题库，打印出来有近90页，绝对超值。

用于计算小波及小波包分解时的香农熵，以便确定是否所选择的小波基是否是最优的！

一、 用回归方法解决一个实际问题。二、 自行选择实际问题，收集数据，并用软件进行数据处理。三、 要求：1. 验证线性回归理论成立的条件，如正态性，同方差性，独立性，解释变量的相关性等。若选择变量过多，需要进行变量的筛选。2. 用软件进行数据处理，建立回归模型，并进行回归方程和系数的显著性检验。3. 用建立的回归模型对实际问题进行解释，尽可能说明所建模型的合理性。若不满意，应指出可能存在问题，给出可能的改进措施。4. 按发表论文的格式整理作业。八字方针：结构合理、点到为止

运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已

试一试吧这个我也不太懂啦，希望能有用的啦

深度学习读书笔记之RBM pdf和word版，修改过了，有必要的同学可以下载

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