RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真（全书及代码）

基于ANSYS有限元分析的脉冲激光加热的建模与仿真命令流

【实例简介】华为visio面板图 花了很久在官网上找到的 就是实物visio面板

动态最优潮流(Dynamic Optimal Power Flow)程序，使用GAMS语言编写，可以直接在GAMS上运行。目前的算例是IEEE30系统。但代码灵活性好，修改算例数据即可完成不同算例的计算。

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数据挖掘之神经网络分析实验报告，里面有数据集和实验报告，操纵步骤很详细！

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。

目录一 课程设计目的 2二 课程设计要求 31 课程设计题目：基于LABVIEW滤波器的设计 32 课程设计要求 3（1）前面板要求 3（2）后面板要求 3三 课程设计要求 31 设计方向 32 数字滤波器功介绍 43 虚拟器软件的介绍 4四 数字滤波器在LABVIEW上的实现 51  LabVIEW的数字滤波器工具 52  LABVIEW中滤波器参数的设计 5五 数字滤波器的设计,调试及功能演示 71 滤波流程图及设计 72  FIR和IIR各自的优缺点 73 前面板的设计 94 程序框图的设计 105 滤波器各种参数的调试 11( 1 ) FIR加窗滤波器 12( 2 ) 巴特沃斯滤波器 126 结果分析 13（ 1 ） 信号波形分析 13（ 2 ） 功率谱分析 14六 结束语 14七 参考文献 15

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基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验，比较不同聚类数目的正确率，同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。

蚁群算法单路径和多路径路由31节点网络拓扑下寻找单个最短路径和前三条最短路径