VCS lab 和 VCS lab guide

计算机联锁仿真系统，6502，用于控制室计算机仿真列车调车进路

适用于发送和接收字符串都确定的模块，AT模块通用初始化模板。功能：发送完，自动检查回复指令内容，支持超时重发，模块重启等操作，以RM08模块为历程，可移植到类似的模块。

Hbuilder开发跨平台APP，兼容IOS和Android，科大讯飞语音识别，图灵机器人智能聊天，语音对话，将代码中的key和appid替换成自己的

COAE2013评测数据集微博情感分析，标注好情感极性等的数据

SAR雷达影像处理源码，可以实现数据格式转换，还可以对数据进行Lee滤波，Frost滤波，Kuan滤波处理

在simulink中应用s函数设计一个连续系统的实例。程序做了详细的注释（拜托，简单的一眼看懂的那种没有注释）。作为入门级的看看比较好。友情提醒：运行前，记得设初值。

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

支持大部分网卡：RTL8168，RTL8168EF，RTL8136，RTL8136EF，RTL8139，ULi5263，ULi5261，SiS，INTEL5266DC，RTL8169，BCM57781，INTEL82579，INTEL82583，INTEL82574_BMC，INTEL82574，AR8161，INTEL217，INTEL210，INTEL217V，INTEL211.32，INTEL211.39，RTL8168DP，AR8171，AR8111GEF，INTEL210.31，INTEL350.151F，INTEL350.1521，INTELX540.1528，INTELX540.

ABAQUS中的断裂力学及裂纹分析总结，希望对用abaqus做裂纹分析的同行有用

GPON技术规范大全（984.1 984.2 984.3 984.4 G.988）.rar