msp430g2553测频程序

SimPowerSystem使用手册，模块查询

【实例简介】XILINX kintex7 开发板 KC705资料，包括原理图，说明文档等

本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

格子Boltzmann方法处理复杂边界，包括三类：启发式边界处理方式，插值密度分布函数的边界处理方式，浸没边界-格子 Boltzmann 方法。

永磁同步电机矢量控制仿真模型，matlab r2007版本。电机模型为m文件编写。速度、和电流的双闭环控制。

自己研究交直流潮流用matlab编写的M文件，供大家参考，注释比较详细，具体算法流程可参考王锡凡教授的《电力系统分析》。如有问题可以联系xingyingliu@163.com

DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本编号，最后一列label字段为标签数据，即轴承的工作状态，用数字0到9表示。2.test_data.csv，测试集数据，共528条数据，除无label字段外，其他字段同训练集。总的来说，每行数据除去id和label后是轴承一段时间的振动信号数据，选手需要用这些振动信号去判定轴承的工作状态label。

在软件visio画电路图的电子元件模板，很方便做电路图。

LD3320语音识别芯片的PCB封装图文件，已经芯片的说明文档，实测可用。

【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE） 官方说明： ， 所需环境 Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0 使用方法（带有CIFAR10的trian） 该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。 # To train with Se python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se # To trian with CBAM python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam 验证结果 ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A